Trong thập kỷ qua, phần cứng PC đã trải qua một giai đoạn tăng trưởng vượt bậc. Từ một sở thích tương đối nhỏ, nó đã bùng nổ thành một ngành công nghiệp phát triển mạnh mẽ, và cùng với đó, bản thân phần cứng cũng được đổi mới với tốc độ nhanh chóng. Tuy nhiên, hiện tại, ngành công nghiệp phần cứng PC đã bước vào một giai đoạn mà nhiều người cảm thấy trì trệ, nhưng ai mới là người đáng trách? Liệu có phải là các nhà sản xuất đang gặp khó khăn trong việc đổi mới? Hay kỳ vọng của chúng ta với tư cách là người tiêu dùng đang trở nên thiếu thực tế?
Mô tả card đồ họa Nvidia GeForce RTX 4070 Super Founders Edition
Tốc độ tăng trưởng hiệu năng theo thế hệ đang chậm lại
Chúng ta đang có ít lý do hơn để nâng cấp
Nếu có điều gì mà những thế hệ phần cứng PC gần đây đã dạy cho chúng ta, thì đó chính là Định luật Moore chắc chắn đang tiến gần đến giới hạn. Từ thế hệ này sang thế hệ khác, chúng ta thấy sự cải thiện ít hơn bao giờ hết, nhưng điều này không chỉ dừng lại ở giới hạn vật lý của silicon trong máy tính. Chắc chắn có những bước tiến có thể thực hiện được – chúng ta chỉ không thấy chúng ở cấp độ người tiêu dùng nữa.
RTX 5090 là một ví dụ điển hình. Mặc dù nhìn chung nó tuân theo cùng đường cong hiệu năng trên mỗi watt mà 4090 đã làm, nhưng nó vẫn là một bước nhảy vọt đáng kể về hiệu năng. Bỏ qua yếu tố giá cả, những người sở hữu RTX 4090 nâng cấp lên sẽ thấy lợi ích rõ ràng khi làm như vậy, nhưng điều tương tự không thể nói đối với phần còn lại của dòng sản phẩm. Tôi biết những người sở hữu card dòng RTX 30 vẫn chưa nâng cấp, và đó không phải vì vấn đề khan hàng hay giá cả. Đó là vì sự tăng trưởng hiệu năng không đủ hấp dẫn.
Thậm chí còn ít lý do hơn để nâng cấp khi bạn đã sử dụng dòng RTX 40. Dòng RTX 50 tầm trung không mấy ấn tượng. Điều này cũng không quá ngạc nhiên khi hai kiến trúc này có mối liên hệ chặt chẽ; Ada Lovelace và Blackwell đều được sản xuất trên cùng tiến trình 4N. Chắc chắn đã có những cải tiến về kiến trúc, nhưng những cải tiến này ít hơn và cách xa nhau hơn so với các kiến trúc Fermi, Kepler và Maxwell của thập kỷ 2010.
So sánh kích thước giữa card đồ họa ASUS STRIX 1080 Ti và EVGA RTX 3080
Tuy nhiên, đã có những bước phát triển thú vị hơn ở mặt trận CPU, với công nghệ 3D V-Cache của AMD tạo ra những bước đột phá lớn cho những người theo đuổi số khung hình cao. Điều đáng suy ngẫm là CPU Ryzen 7 5800X3D, CPU 3D V-Cache đầu tiên của AMD, đã được phát hành vào tháng 4 năm 2022, tính đến nay đã hơn 3 năm. Tôi sẽ không nói rằng lĩnh vực CPU đã trì trệ nhiều như GPU, nhưng chắc chắn nó cũng không cách xa mô tả đó là bao.
Chất lượng sản phẩm (QA) đáng báo động
Những sự cố đáng sợ khiến việc nâng cấp kém hấp dẫn
Một lý do khiến thị trường trì trệ có thể liên quan đến các hoạt động đảm bảo chất lượng đáng ngờ mà chúng ta đã thấy từ các ông lớn trong không gian phần cứng PC. Lấy ví dụ về CPU, bộ xử lý Intel thế hệ thứ 13 và 14 đã bị ảnh hưởng bởi vấn đề mất ổn định nghiêm trọng, phải mất nhiều tháng mới xác định được nguyên nhân, khiến một số người dùng gặp phải tình trạng bộ xử lý thậm chí không thể mở ứng dụng. Về phía GPU, việc Nvidia lựa chọn chuẩn 12VHPWR để cấp nguồn phụ cho card đồ họa của họ đã trở thành một sai lầm khá tai hại. Do thiết kế kém và một phần do lỗi người dùng, sự cố cháy connector mà chúng ta đã chứng kiến trong vài năm qua chắc chắn không truyền cảm hứng tự tin cho người tiêu dùng. Kết hợp với việc thiếu ROP trên các đợt sản xuất card RTX gần đây nhất của họ, tôi thực sự không thể trách bất cứ ai đã tạm hoãn sở thích về phần cứng PC của mình.
Tay cầm card đồ họa Nvidia RTX 4060
AI không chỉ là từ thông dụng – đó là trọng tâm lớn
Đó là mục tiêu chính của các ông lớn
So sánh hiệu năng chơi game khi bật và tắt công nghệ DLSS 4Nguồn: Nvidia
Phần lớn sự hoài nghi xung quanh phần cứng PC gần đây đến từ sự bùng nổ AI và ảnh hưởng của nó đến cách các công ty nói chung đối xử với người tiêu dùng. Khắp mọi nơi, đều có một tính năng AI nào đó, ẩn mình, chờ đợi được làm nổi bật tại buổi giới thiệu và cài đặt vào máy tính của bạn bất cứ lúc nào.
Tôi cảm thấy đủ tự tin để nói rằng hầu hết những người đam mê phần cứng PC đều khá mệt mỏi với việc các tính năng AI bị nhồi nhét vào các sản phẩm ngẫu nhiên, nhưng nếu điều đó chưa đủ, các công nghệ nâng cấp hình ảnh dựa trên AI chắc chắn đã có tác động đến cảm nhận của chúng ta về các bản phát hành phần cứng hiện tại và sắp tới. Các công nghệ nâng cấp hình ảnh rất có khả năng mang lại trải nghiệm chơi game mượt mà trên một cỗ máy yếu, nhưng khi một công ty như Nvidia đưa ra những tuyên bố đáng xấu hổ như “hiệu năng của 5070 tương đương với 4090” (khi bật AI), đó là dấu hiệu cho thấy mọi thứ đã trì trệ. Tất nhiên, một mình Nvidia không phải là người đáng trách cho điều này, nhưng họ chắc chắn là hình mẫu tiêu biểu cho AI trong phần cứng PC vào thời điểm này.
Tuy nhiên, không phải tất cả đều u ám. Vẫn có những công ty đang tạo ra những điều thú vị trong lĩnh vực này, nhưng họ đang bị lu mờ bởi những bản phát hành gây thất vọng mà chúng ta đã trải nghiệm trong những năm gần đây. Góc vỏ case và tản nhiệt của ngành công nghiệp đã khá sôi động, chẳng hạn. ARM đang ở chân trời cho việc sử dụng máy tính để bàn và các yếu tố hình thức mới đang dần tìm được chỗ đứng. Bất kể chúng ta có sử dụng cái nào trong số đó hay không, thật thú vị khi thấy một số tiến bộ nào đó.
Card đồ họa Intel Arc B580 được lắp đặt trong máy tính
Đó là sự kết hợp của nhiều yếu tố
Chúng ta đã đi một chặng đường dài kể từ thời kỳ tăng trưởng hiệu năng 15-20% mỗi thế hệ, và dường như Định luật Moore đang được thử thách hơn bao giờ hết. Chắc chắn vẫn có những bước tiến đạt được, và sự đổi mới không phải lúc nào cũng có nghĩa là tăng hiệu năng ngay lập tức, nhưng sẽ thật tuyệt nếu có một bản phát hành phần cứng hấp dẫn sớm. Có lẽ bước nhảy vọt lớn tiếp theo về tiến trình sản xuất sẽ mang lại những cải tiến đáng kể mà người tiêu dùng thực sự cảm nhận được, thay vì những cải tiến trừu tượng hơn cho trung tâm dữ liệu.
Kết luận lại, sự trì trệ trong thị trường phần cứng PC là kết quả của sự kết hợp giữa tốc độ tăng trưởng hiệu năng theo thế hệ chậm lại, các vấn đề về kiểm soát chất lượng và sự tập trung lớn của ngành vào AI, đôi khi làm lu mờ các tiến bộ thực sự. Dù kỳ vọng của người tiêu dùng có thể cao, nhưng rõ ràng ngành công nghiệp cũng đang đối mặt với những thách thức trong việc mang lại những sản phẩm thực sự đột phá ở cấp độ người dùng cuối.
Nguồn tham khảo
- Nvidia (cho so sánh DLSS 4)
